එක්සත් ජනපද දකුණු ඩැකෝටා ප්‍රාන්ත විශ්ව විද්‍යාලයේ භූගෝලීය විද්‍යා විශිෂ්ටතා මධ්‍යස්ථානයේ පර්යේෂකයන් විසින් ගොවීන්ට ඔවුන්ගේ බෝග දෛනිකව නිරීක්ෂණය කිරීමට හැකි වන පරිදි නව ඇල්ගොරිතමයක් algorithm නිර්මාණය කර ඇත.
වසර දෙකකට පෙර, GSCE හි පර්යේෂණ සහකාර Yu Shen සහ භූගෝලීය විද්‍යා දෙපාර්තමේන්තුවේ මහාචාර්ය සහ GSCE හි සම අධ්‍යක්ෂ Xiaoyang Zhang බෝග අධීක්ෂණය වඩාත් කාර්යක්ෂම කිරීමට හැකි දැයි විමර්ශනය කිරීමට පටන් ගත්හ.
“මීට පෙර ශාක දෘෂ්‍යමානව බැලීමෙන් තමයි බෝග වල ප්‍රගතිය නිරීක්ෂණය කරන්න පුළුවන් වුණේ” ෂෙන් පැහැදිලි කළේය.ෙ
බෝග නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා දැනට එක්සත් ජනපදය පුරා සිටින වාර්තාකරුවන් 5,000ක් පමණ අවශ්‍ය වන අතර ඔවුන් තම ප්‍රදේශයේ ක්ෂේත්‍රවල දෘශ්‍ය නිරීක්ෂණ මත පදනම්ව සතිපතා සමීක්ෂණ දත්ත ලබා දෙයි.
සම්මත නිර්වචන මත පදනම්ව, වාර්තාකරුවන් ඔවුන්ගේ සංවර්ධන අවධීන් හරහා බෝගවල ප්‍රගතිය තක්සේරු කරන අතරම බෝග තත්ත්වයන් පිළිබඳ අත්දැකීම් මත පදනම් වූ ඇගයීම් ද සපයයි. එම සමීක්ෂණ පසුව ජාතික කෘෂිකාර්මික සංඛ්‍යාලේඛන සේවය වෙත ඉදිරිපත් කරනු ලබන අතර, එය ප්‍රාන්ත අනුව වර්ගීකරණය කරන ලද සතිපතා බෝග ප්‍රගති වාර්තා නිර්මාණය කරයි.
ගොවීන් මෙම වාර්තා මත විශ්වාසය තබන අතර, දැනට කලාපීය සිට ප්‍රාන්ත මට්ටමින් ලබා ගත හැකි හොඳම ක්ෂේත්‍ර පදනම් වූ බෝග ප්‍රගති තොරතුරු වන අතර ඒවා එක්සත් ජනපද කෘෂිකර්ම දෙපාර්තමේන්තුව විසින් බෙදා හරිනු ලැබේ. මෙම ක්‍රියාවලිය තරමක් නිවැරදි වුවත්, කාලය ගතවන සහ මිල අධික එකක් වේ.
වඩාත් කාර්යක්ෂම අධීක්ෂණ පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා කාලෝචිත චන්ද්‍රිකා දුරස්ථ සංවේද දත්ත භාවිතා කළ හැකි බව Shen සහ Zhang විශ්වාස කළහ. ඓතිහාසික බෝග සංසිද්ධිය විශ්ලේෂණය කිරීමට චන්ද්‍රිකා නිරීක්ෂණ දිගු කලක් තිස්සේ භාවිතා කර ඇත. (වගාවේ සිට අස්වැන්න දක්වා බෝග වර්ධනයේ සංවර්ධන අවධීන්) කෙසේ වෙතත්, ආසන්න තත්‍ය කාලීන බෝග නිරීක්ෂණ පද්ධතියක් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ඒවා භාවිතා කිරීම පුළුල් ලෙස විමර්ශනය කර නොතිබුණි.
නව ඇල්ගොරිතම බෝග වර්ධන අවධීන් සඳහා තත්‍ය කාලීන අනාවැකි සපයනු ඇත. ඉහත පින්තූරයේ, 2020 දී අයෝවා හරහා ඉරිඟු සහ සෝයා බෝංචි ක්ෂේත්‍රවල තත්‍ය කාලීන පුරෝකථනයේ අවකාශීය රටාවය.
“අපි හිතුවා වැඩි කාලයක් සහ පිරිවැය කාර්යක්ෂම කිරීම මගින් බෝග අධීක්ෂණය වැඩි දියුණු කළ හැකියි කියලා. මෙහෙයුම් ඇල්ගොරිතමයක් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා කාලෝචිත චන්ද්‍රිකා නිරීක්ෂණ භාවිතා කිරීමට අපි යෝජනා කළා” ෂෙන් පැවසීය
Landsat, Sentinel-2 හි ධ්‍රැවීය කක්ෂගත චන්ද්‍රිකාවලින් මීටර් 30ක අවකාශීය නිරීක්ෂණ හා භූස්ථායී චන්ද්‍රිකාවෙන් තාවකාලික නිරීක්ෂණ ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, පර්යේෂක කණ්ඩායමට තත්‍ය කාලීන බෝග ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා ඉහළ අවකාශීය සහ ඉහළ තාවකාලික බෝග හරිත බව ගණනය කිරීමට හැකි විය.
“අපගේ ප්‍රතිඵල බෝග සංසිද්ධිය සඳහා නිවැරදි කාල නිර්ණයක් සපයනවා. මෙම තොරතුරු මගින් ගොවීන්ට ඔවුන්ගේ බෝග කළමනාකරණය සඳහා මඟ පෙන්විය හැකියි.” ෂෙන් පැවසීය.
මෙම නව ඇල්ගොරිතමයට මීටර් 30 ක්ෂේත්‍ර පරිමාණයකින් බෝග වර්ධනය නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. එයට බෝග වර්ධන සංක්‍රාන්ති අවධීන් හයක් ගණනය කළ හැකිය. (වැඩෙන සමයේ ආරම්භය (හරිත බව වැඩිවීමේ ආරම්භය), වසන්තයේ මැද (මධ්‍ය-හරිත අවධියේ දිනය), කල් පිරීමේ ආරම්භය (හරිත බව උපරිමයට ළඟා වීම), වැටීමේ ආරම්භය. (කොළ පැහැයේ ආරම්භය අඩු වීමට පටන් ගනී), වැටීමේ මැද (මැද-වැඩිහිටි අවධියේ දිනය) සහ වැඩෙන සමයේ අවසානය (හරිත බව අවම මට්ටමට පැමිණීම)
මෙම සංක්‍රාන්ති දිනයන් බඩ ඉරිඟු සඳහා අස්වැන්න වැනි බෝග වර්ධන අවධීන් තීරණය කිරීමට යොදනු ලැබේ.
පර්යේෂක කණ්ඩායම අයෝවා හි 2020 බඩ ඉරිඟු සහ සෝයා බෝංචි වැඩෙන සමයේ සැබෑ බිම් මට්ටමේ මිනුම් සමඟ අනාවැකි සංසන්දනය කිරීමෙන් ඇල්ගොරිතමයේ ප්‍රතිඵල වලංගු කිරීමට සැලකිය යුතු කාලයක් ගත කළේය. තත්‍ය කාලීන පුරෝකථන හැකියාවන් එම වසරේම ප්‍රගති වාර්තා (USDA විසින් බෙදා හරින ලද) සමග අනුකූල බව ඔවුන් සොයා ගත්හ.
“සෑම ක්ෂේත්‍රයකම පුරෝකථනයන් සමඟ, බෝග විද්‍යාව පිළිබඳ තත්‍ය කාලීන අධීක්ෂණය දේශීය ක්ෂේත්‍රවල සිට සමස්ත ප්‍රාන්තය දක්වාම ශක්තිමත් අවකාශීයව බෙදා හරින ලද බෝග ප්‍රගතිය පිළිබඳ තොරතුරු ලබා දෙනවා. මෙය රාජ්‍ය පාදක ජාතික කෘෂිකාර්මික සංඛ්‍යාලේඛන සේවා බෝග ප්‍රගති වාර්තාකරණය හා සසඳන විට විශාල දියුණුවක්” ෂෙන් පැවසීය.
මෙම ඇල්ගොරිතමයේ ප්‍රතිඵල මඟින් බෝගය සම්බන්ධ සමස්ත ක්‍රියාවලිය පිළිබඳ නිවැරදි මිනුම් ලබා දෙනු ඇති අතර, ගොවීන්ට ඔවුන්ගේ බෝග කළමනාකරණය සඳහා මඟ පෙන්වනු ඇතැයි ෂෙන් පැවසීය.
“උදාහරණයක් ලෙස, අපගේ ඇල්ගොරිතම මඟින් බෝගයේ හරිත බව උපරිමයට ළඟා වන කාලය ලබා දෙනවා. මෙම අදියර ගොවීන් තම වාරිමාර්ග සිදු කළ යුතු කාලයයි. එය සිදුවීමට පෙර මෙම අදියර සිදු වන්නේ කවදාදැයි අපට අනාවැකි කිව හැකියි. ඔවුන්ගේ වාරිමාර්ග කල්තියා උපලේඛනගත කිරීමට ඔවුන්ට හැකි වේවි.” ෂෙන් පැවසීය.
අස්වැන්න නෙළීමට පෙර අස්වැන්න ප්‍රමාණය තක්සේරු කිරීමට තොරතුරු උපකාරී වනු ඇතැයි ෂෙන් පුරෝකථනය කරයි.
ක්‍රියාකාරී පරිගණක කේත සහිත ඇල්ගොරිතම බෝග ප්‍රගතිය සහ තත්‍ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා නව භූගෝලීය මෙවලමක් බවට පත්වීම බව Zhang පෙන්වා දෙයි. පුළුල් භාවිතය සඳහා පවතින මෙහෙයුම් පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා මෙම මෙවලම අවසානයේ එක්සත් ජනපද කෘෂිකර්ම දෙපාර්තමේන්තුව වෙත ලබා දෙනු ඇත. පරිශීලකයින්ට අන්තර්ක්‍රියාකාරී සිතියමක් හරහා තනි ක්ෂේත්‍රවල බෝග තත්ත්වයන් දැකීමට හැකි වනු ඇත.
කෙටි කාලීන අනාවැකි සඳහා ඇල්ගොරිතමයේ නිරවද්‍යතාවය වැඩිදියුණු කිරීමේ ක්‍රම විමර්ශනය කරන කණ්ඩායම පර්යේෂණයේ අනාගත මාර්ග දකිනු ඇත. ජාතික හා ගෝලීය පරිමාණයෙන් මෙම භූගෝලීය මෙවලමෙහි යෙදීම් ලොව පුරා ආහාර සුරක්ෂිතතාව ඇගයීමට උපකාරී වේ.
https://phys.org/news/2023-09-algorithm-farmers-crops-real.html
